《智能检测装备通用技术要求》团体标准(T/CAMS180-2023)由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所牵头组织起草，于2024年1月1日起正式实施。，规定了智能检测装备的系统架构、分类及智能感知、智能分析、人机交互、互联集成、故障诊断、数字化交付、适应优化、可靠性、安全性等方面的技术要求，旨在落实2023年工业和信息化部、国家市场监督管理总局等七部委联合印发的《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025 年）》，为智能检测装备产业提供了基础规范，，推动智能检测装备充分发挥稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全的重要作用。

　　《智能服务 预测性维护 算法测评方法》国家标准（GB/T43555-2023）由全国工业过程测量控制与自动化标准化技术委员会负责归口，由因联科技在内共79家单位，102位业内专家参与编撰工作，覆盖智能装备、石油化工、航空航天、电力、新能源、工业自动化等20余个行业，将于2024年7月1日起正式实施，能为智能服务领域中预测性维护算法的研究、开发和应用提供统一的测评方法和指导，并对预测性维护算法的准确性和可靠性提出具体要求和评估指标，对于促进智能运维的发展具有重要意义，是预测性维护领域标准化工作的重要里程碑。

　　作为驱动智能制造的先行者，因联科技基于设备预测性维护领域十余年的深厚技术积淀，深度参与了两项标准的编制工作，将落地应用过程中积累的大量数据模型及行业应用经验与标准的要求相结合，为智能检测装备和预测性维护应用评价的方法和指标提供了可参考依据。

　　近年来，随着智能制造深入推进，智能检测装备需求日益增加，新技术新产品竞相涌现，产业呈现快速发展势头。同时，随着工业智能化的快速演进，预测性维护已逐渐发展成为运维服务的主要模式，而算法是预测性维护能否有效实施的核心。据权威报告显示，2022年，预测性维护市场规模达到55亿美元，预计到2028年，预测性维护市场将以每年17%的速度增长，市场前景十分可观。因联科技自成立之初就抢占先机建设布局设备智能运维与预测性维护赛道，优势明显：

　　1。构建了从IIoT感知、DT数据驱动、SaaS服务到AI的多方位技术能力体系，尤其是工业AI算法领域，因联科技已研发出具有国际竞争力的基于工业机理的算法模型和知识系统；

　　2。能够自主研发和生产智能检测装备系统的核心软硬件，拥有覆盖数据采集与数据治理和存储、数据分析、设备数字化及AI算法模型建立等多个环节的核心技术，提供从底层感知、设备模型建立，到数据算法、预警模型和诊断模型的完整方案，助力企业实现设备状态实时监测、设备故障智能预警和诊断；

　　3。 在设备远程监测、设备故障诊断和高端设备的预测性维修等方面有着丰富的落地实践经验，因联提供的设备智能运维软硬件一体化解决方案已应用在水泥、煤炭、钢铁、石油等20多个行业，成功为金隅冀东集团、尧柏集团、红狮集团、中煤集团、陕煤集团、中石油、中石化、宝武集团、百威啤酒、一汽大众等300多个企业/集团级客户向智能制造转型升级提供数据引擎，并在业内获得了稳定的客户基础和良好的市场口碑；

　　此外，因联科技还参编了《智能服务 预测性维护 虚拟维护系统技术要求》。参编标准，不仅能增强因联技术影响力，还是对因联科技技术实力和实践成果的肯定，更是促进因联产品与服务进一步迭代升级的动力。接下来，因联科技将持续发力，紧跟标准导向，继续深化设备智能运维领域的探索与实践，积极推动工业智能技术创新与应用推广，助推中国标准数字化新进程，赋能工业产业数字化转型。返回搜狐，查看更多